Uz duboku integraciju Industrije 4.0 i tehnologija umjetne inteligencije, AVF mašine za sklapanje igala evoluiraju od automatizacije i fleksibilnosti ka inteligenciji. Buduće mašine za sklapanje neće biti samo mašine koje izvršavaju unapred postavljene programe, već i "inteligentne proizvodne jedinice" sa mogućnostima percepcije, analize, donošenja odluka-i optimizacije. Njihova osnovna pokretačka snaga dolazi od podataka i algoritama umjetne inteligencije.

Dimenzije i dubina prikupljanja podataka će doživjeti revolucionarne promjene. Sadašnje mašine za sklapanje već mogu prikupljati strukturirane podatke kao što su sila, pomak i vizuelne slike. Buduće inteligentne mašine za sklapanje će integrisati više tipova senzora, kao što su senzori za hiperspektralnu sliku za detekciju površinskih ostataka i nevidljivih tragova hemijskih kontaminanata ili heterogenosti materijala; mikro-senzori vibracije za slušanje akustičkih karakteristika koje se emituju tokom procesa presovanja-kako bi se odredio kvalitet unutrašnjeg spajanja; pa čak i mikroskopi na mreži za real-trodimenzionalnu-rekonstrukciju vrha igle i žljebova na nanoskali. Ovi masivni, multimodalni proizvodni-podaci u realnom vremenu čine osnovu "proizvodnje velikih podataka".

Na osnovu ovih podataka, algoritmi umjetne inteligencije imat će značajnu vrijednost u više aspekata:

• Prediktivno praćenje kvaliteta i optimizacija procesa:Kroz mašinsko učenje istorijskih podataka o proizvodnji (uključujući parametre ulaznog materijala, procesne parametre i konačne rezultate inspekcije), sistem može izgraditi složene modele za predviđanje kvaliteta proizvoda. Na primjer, model može otkriti da kada nekoliko energetskih parametara laserskog prorezivanja malo odstupa i u kombinaciji s tvrdoćom (HRC vrijednost) cijevi igle u određenoj seriji koja je na gornjoj granici raspona, čak i ako je inspekcija procesa kvalifikovana u to vrijeme, vjerovatnoća pojave problema u kasnijim dugoročnim-testovima pouzdanosti značajno će se povećati. Sistem montažne mašine može dati rana upozorenja i automatski -podešavati naknadne parametre -uklapanja (kao što je odgovarajuće smanjenje sile pritiska{5}}) za kompenzaciju i optimizaciju, postizanje istinske "kontrole daljeg protoka" i samoprilagodljivog-optimiranja procesa.
• Inteligentna analiza uzroka i samo{0}}dijagnoza:Kada sistem za vizuelnu detekciju otkrije nenormalan vrh igle, tradicionalni sistemi mogu samo da izvrše operaciju "odbacivanja". Inteligentni sistem može odmah povezati sve procesne podatke tog vrha igle: iz koje je serije za mlevenje došao? Da li su parametri laserskog prorezivanja prethodnog procesa bili abnormalni? Koja je bila temperatura i vlažnost okoline ove radne stanice? Kroz analizu korelacije, AI može brzo identificirati najvjerovatniji osnovni uzrok defekta (na primjer, "Ova anomalija je u velikoj korelaciji sa trenutnim stanjem istrošenosti 3. brusnog kola"). Također može potaknuti održavanje kako bi se spriječilo da se problemi s serijama pojave na izvoru. Istovremeno, AI može izvršiti predviđanje održavanja zdravstvenog statusa mašine za sklapanje, analizirati fluktuacije struje servo motora, spektre vibracija, itd., i dati rana upozorenja o mehaničkom habanju.
• Adaptivni sklop i digitalni blizanac:Suočavajući se sa mikroskopskim razlikama komponenti (čak i kvalifikovani proizvodi imaju fluktuacije u veličini i zaobljenosti unutar raspona tolerancije), inteligentne mašine za sklapanje više ne koriste fiksne parametre "jedna-veličina-za{2}}sve". Kroz-percepciju u stvarnom vremenu stvarne veličine svake cijevi igle i sjedišta igle (putem mjerenja na mreži), AI kontrolni sistem može "krojiti" optimalnu putanju-uklapanja i parametre za svaki par, postižući pravi "jedan-na-jedan" prilagodljiv precizan sklop. Osim toga, cijela montažna linija se može sinkronizirati s modelom "digitalnog blizanca" proizvoda u virtuelnom svijetu kako bi se simulirao i optimizirao proizvodni proces, testirala sposobnost sklapanja novih proizvoda i značajno skratilo vrijeme za uvođenje novih proizvoda.
• Pomoć i prijenos znanja proširene stvarnosti (AR):U otklanjanju grešaka u opremi, održavanju i obuci operatera, AR naočale mogu da preklapaju virtuelne informacije na fizičku opremu. Na primjer, vođenje inženjera da dovrše operaciju promjene korak po korak, naglašavajući zavrtnje na kojima treba raditi; ili direktno prikazivanje-statusa opreme u stvarnom vremenu, navođenja kvarova i trodimenzionalnih-dijagrama eksplozije pored relevantnih komponenti. Istovremeno, AI može pretvoriti iskustvo starijih inženjera u rukovanju složenim anomalijama u ponovljivu i skalabilnu digitalnu bazu znanja.

Gledajući u budućnost, inteligentna AVF mašina za sklapanje igala postat će ključni čvor u međusobno povezanoj inteligentnoj fabričkoj mreži. On ne samo da samostalno generiše i koristi podatke, već i razmjenjuje podatke-u realnom vremenu sa gornjim sistemima za skladištenje materijala, opremom za lasersku obradu, nizvodnim linijama za pakovanje, skladišnim i logističkim sistemima, kao i ERP i PLM sistemima-na nivou preduzeća. Putem aplikacija-upravljanih podacima i umjetnom inteligencijom, proizvodnja AVF igala će se kretati ka vrhunskom kvalitetu (u cilju "nula defekata"), nižim ukupnim troškovima (smanjenje otpada i poboljšanje efikasnosti) i jačim personaliziranim sposobnostima odgovora, u konačnici pružajući sigurniji, pouzdaniji i bolji krajnji{5}}iskusni pristup pacijentima sa{6} vaskularnim proizvodima{6} bolest.